La IA como integrante real de tu equipo de desarrollo
Integra IA generativa en tu ciclo de desarrollo de forma segura, gobernada y medible
GitHub Copilot y otras herramientas de IA aparecen espontáneamente en los equipos, sin governance, sin buenas prácticas y sin métricas claras de impacto.
Los tests y la documentación siguen siendo tareas repetitivas que se postergan o se hacen a las corridas, generando deuda técnica.
Las iniciativas de IA quedan en experimentos que no impactan el workflow real ni la calidad del producto final.
Los equipos están bajo presión: más features, más rápido, con más calidad y seguridad, sin recursos adicionales.
Un servicio de consultoría y acompañamiento que integra la IA generativa en el ciclo completo de desarrollo, tratándola como un miembro más del equipo.
Diseñamos cómo se integra la IA en tu SDLC: qué tareas delegar, qué tareas no, y cómo se valida el output.
Las specs son el centro del flujo: la IA genera código, tests y documentación alineados a las especificaciones.
Generación y mantenimiento de tests, documentación, comentarios, changelogs y refactors sugeridos.
Funciona con Scrum, Kanban, Scrumban, SAFe y variantes. No te pedimos que cambies de metodología.
Más tests, más documentación, menos deuda técnica gracias a la automatización.
El equipo se libera de tareas mecánicas y se enfoca en decisiones de alto valor.
Aumentás la producción sin quemar al equipo, cambiando cómo se produce el software.
La IA ayuda a reforzar buenas prácticas y detectar patrones inseguros.
Medimos el impacto: tiempos de ciclo, cobertura de tests, documentación actualizada.
Se adapta a tu forma de trabajar: Scrum, Kanban o cualquier variante.
Relevamos tu stack, proceso actual y uso de IA. Detectamos oportunidades de valor.
Definimos el rol de la IA y diseñamos flujos compatibles con tus ceremonias.
Configuramos herramientas, implementamos SDD y creamos ejemplos reales en tu repo.
Workshops, acompañamiento en PRs reales y definición de métricas de seguimiento.
DevEngage.AI se adapta a tu realidad tecnológica y metodológica
Java, Python, Node.js, .NET, Go, front-end, data/ML y más
Scrum, Kanban, Scrumban, SAFe, modelos híbridos y propios
Hablemos de cómo DevEngage.AI puede transformar tu forma de desarrollar software
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